AI-Asset-Briefing

Karten-Aufdeckspiel

Spieler dreht Karten um und sucht Paare. Ideal für Produkterinnerung, Markenwiedererkennung, spielerische Produktvorstellung.

Was Sie brauchen

Beispiel-Prompt (für Bild-AI)

KopierenErstelle 8 Produktbilder für eine CardFlip-Kampagne der Marke [MARKE].

Stil: hell, freundlich, Studio-Look, weicher Schatten. Konsistente Bildsprache über alle 8 Motive.
Format: 600×600px, PNG, transparenter Hintergrund.
Motive: 8 verschiedene [PRODUKT-KATEGORIE], z. B. [Produkt 1, Produkt 2, ...].
Wichtig: jedes Motiv quadratisch zentriert, Produkt füllt ~75% der Fläche, gleichmäßige Beleuchtung von oben links.

Liefere zusätzlich eine Karten-Rückseite: 600×600px, einheitliches Marken-Pattern in Akzentfarbe [HEX], dezent, ohne Text.

Beispiel-Prompt (für Text-AI)

KopierenSchreibe für eine CardFlip-Kampagne der Marke [MARKE]:

1. Start-Screen-Titel (max. 40 Zeichen, aktivierend, Du-Form)
2. Start-Screen-Beschreibung (max. 160 Zeichen, erklärt das Spiel und die Belohnung)
3. Belohnungstext für End-Screen (max. 80 Zeichen, freudig)
4. End-Screen-Footer (max. 100 Zeichen, Hinweis auf Gültigkeit/Einlösung)

Tonfall: [TONFALL]. Kampagnen-Anlass: [ANLASS, z. B. Sommer-Sale, Produkt-Launch].

Markenwissen testen

5–10 Multiple-Choice-Fragen über die Marke oder das Produkt. Ideal für Wissenstransfer, Newsletter-Boost, Engagement.

Was Sie brauchen

JSON-Format (zum Kopieren ins Dashboard)

Kopieren[
  {
    "q": "Frage-Text hier?",
    "answers": [
      { "text": "Antwort A" },
      { "text": "Antwort B" },
      { "text": "Antwort C" },
      { "text": "Antwort D" }
    ],
    "correct": 1,
    "explanation": "Erklärtext, warum Antwort B richtig ist."
  }
]

correct ist der Index der richtigen Antwort (0 = A, 1 = B, 2 = C, 3 = D).

Beispiel-Prompt (für Text-AI)

KopierenErstelle 7 Quiz-Fragen für die Marke [MARKE], Branche [BRANCHE].

Anforderungen:
- Jede Frage max. 120 Zeichen
- Genau 4 Antwortoptionen pro Frage, je max. 80 Zeichen
- Eine richtige, drei plausibel falsche Antworten
- Erklärtext zu jeder Frage, max. 200 Zeichen, lehrreich
- Mix aus Markenwissen, Produktwissen und allgemeinen Branchenfakten
- Tonfall: [TONFALL]

Liefere als JSON-Array im folgenden Format:
[{ "q": "...", "answers": [{"text":"..."},{"text":"..."},{"text":"..."},{"text":"..."}], "correct": 0, "explanation": "..." }]

Glücksrad

Spieler dreht ein Rad und gewinnt das Segment, auf dem es stehen bleibt. Ideal für Sofortgewinne, Verlosungen, Eventaktionen.

Was Sie brauchen

Beispiel-Prompt (für Text-AI)

KopierenErstelle für eine SpinWin-Kampagne der Marke [MARKE]:

1. 8 Segment-Labels (je max. 20 Zeichen) mit klarer Wertigkeit
2. Vorschlag für Gewinnverteilung in % (Summe 100%, attraktiv aber wirtschaftlich)
3. Passende Codes je Segment
4. Start-Screen-Titel (max. 40 Zeichen) und Beschreibung (max. 160 Zeichen)
5. Trostpreis-Text falls ein Segment „kein Gewinn" ist

Kampagnenziel: [Lead-Generierung / Abverkauf / Awareness]
Tonfall: [TONFALL]
Branche: [BRANCHE]

Produkte fangen

Produkte fallen herunter, der Spieler fängt sie mit einem Korb oder einer Hand auf. Arcade-Style mit hoher Engagement-Zeit.

Was Sie brauchen

Beispiel-Prompt (für Bild-AI)

KopierenErstelle Assets für ein ProductDrop-Spiel der Marke [MARKE]:

1) 6 Produktbilder, je 256×256px, PNG, transparenter Hintergrund.
   Motive: [Produkt 1, ..., Produkt 6]
   Stil: einheitlich, klar erkennbar bei kleiner Anzeige, leichte Outline für Lesbarkeit.

2) 2 Negativ-Items (was vermieden werden soll), 256×256px, transparent.
   Motive: [z. B. Müll-Symbol, falsche Konkurrenzprodukte abstrahiert]

3) Auffang-Sprite: [Markenfahrzeug / Einkaufstüte / Korb], 256×128px PNG transparent,
   in Akzentfarbe [HEX].

4) Hintergrund-Szene 1920×1080px (Desktop) und 1080×1920px (Mobile):
   [BRANCHE-PASSENDE SZENE, z. B. Stadt bei Tag, Strand, Studio].
   Oberes Drittel ruhig halten (für HUD-Anzeige).

Strukturiertes Feedback einsammeln

Drei Fragetypen kombinierbar: Einfachauswahl, Ja/Nein und Skala 1–5. Ideal für Lead-Qualifizierung, NPS-Befragungen, Produkt-Feedback und Eventauswertungen. Keine richtigen oder falschen Antworten, kein Punktesystem – reine Datenerfassung.

Was Sie brauchen

JSON-Format (zum Kopieren ins Dashboard)

Kopieren[
  {
    "type": "single",
    "q": "Wie sind Sie auf uns aufmerksam geworden?",
    "answers": [
      { "text": "Suchmaschine" },
      { "text": "Empfehlung" },
      { "text": "Social Media" },
      { "text": "Anders" }
    ]
  },
  {
    "type": "boolean",
    "q": "Setzen Sie aktuell ein vergleichbares Tool ein?"
  },
  {
    "type": "scale",
    "q": "Wie wahrscheinlich würden Sie uns weiterempfehlen?"
  }
]

Bei boolean und scale sind die Antworten fest vorgegeben (Ja/Nein bzw. 1–5) – Sie müssen nichts ergänzen.

Beispiel-Prompt (für Text-AI) – Lead-Qualifizierung

KopierenErstelle eine kurze Umfrage zur Lead-Qualifizierung für die Marke [MARKE], Branche [BRANCHE].

Ziel: B2B-Interessenten nach Bedarf, Budget und Entscheidungsbefugnis einschätzen, ohne abschreckend zu wirken.

Anforderungen:
- 5–7 Fragen, gemischter Typ
- Mindestens eine Frage je Typ: single, boolean, scale
- Jede Frage max. 140 Zeichen, neutral formuliert
- Bei single: 3–5 Antwortoptionen, je max. 80 Zeichen, sich ausschließend
- Reihenfolge: einfach → spezifisch → sensibel
- Tonfall: [TONFALL, z. B. seriös-direkt]

Liefere als JSON-Array im folgenden Format:
[
  { "type": "single", "q": "...", "answers": [{"text":"..."}, ...] },
  { "type": "boolean", "q": "..." },
  { "type": "scale", "q": "..." }
]

Beispiel-Prompt (für Text-AI) – NPS- und Kundenfeedback

KopierenErstelle eine NPS-Umfrage für [MARKE/PRODUKT] mit anschließender Detailerhebung.

Anforderungen:
- Frage 1: NPS-Frage als scale („Wie wahrscheinlich würden Sie uns weiterempfehlen?“)
- Frage 2–3: boolean-Fragen zu konkreten Produkterlebnissen
- Frage 4: single mit 4 Optionen zum Hauptgrund für die Bewertung
- Frage 5 (optional): single mit Verbesserungsbereichen

Jede Frage max. 140 Zeichen, freundlich-direkter Ton, keine Suggestivfragen.
Liefere als JSON-Array im Matingo-Umfrageformat (type, q, ggf. answers).